MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1663018324 · doi:10.1109/ceidp.1998.733865

Effects of water salinity, electric stress and temperature on the hydrophobicity of polytetrafluoroethylene

2002· article· en· W1663018324 sur OpenAlexaff
H.Z. Syed, R. Hackam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolytetrafluoroethyleneContact angleMaterials scienceDistilled waterComposite materialSurface roughnessMoistureConductivityElectrical resistivity and conductivitySalinitySurface finishHumidityStress (linguistics)Degradation (telecommunications)ChemistryElectrical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polytetrafluoroethylene (PTFE) is widely employed in electrical insulation systems, which demands a high stability against degradation due to the effects of salinity and oxidation in the presence of moisture. PTFE can be used at high temperatures up to 250/spl deg/C. In this paper a study on the loss of hydrophobicity of PTFE in the presence of moisture, different sailinities and temperatures is reported. The hydrophobicity is a property of the surface, which gives indication of the degree of resistance to the formation of a continuous film of water. The loss of hydrophobicity is due to the degradation of the material in wet and polluted conditions. PTFE specimens were immersed in saline solutions where the conductivity was varied from 5 /spl mu/S/cm to 100 mS/cm. The temperature of the solutions were 23/spl plusmn/2, 44/spl plusmn/2 and 73/spl plusmn/2/spl deg/C. The loss of hydrophobicity was measured by determining the contact angle of a droplet of distilled water on the PTFE surface. It was observed that the decrease in the contact angle depended on the combined stress of salinity, temperature and duration of immersion. The influence of a radio frequency (RF) discharge and dc stress on the loss of hydrophobicity was studied. The increase in the weight and the change in the surface roughness and their correlation with hydrophobicity of the specimens are also reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSurface Modification and SuperhydrophobicityTravaux en français237 207