IDENTIFICATION OF ANDEAN FELID FECES USING PCR-RFLP
Notice bibliographique
Résumé
Scat analysis is a useful method to determinedistribution, abundance and diet of animals(Putman, 1984; Kohn and Wayne, 1997;Wasser et al., 2004). These methods are par-ticularly relevant for monitoring elusive andsecretive carnivores for which feces are oftenthe only available materials (Foran et al., 1997;Riddle et al., 2003). As feces of similar-sizedcarnivore species can resemble each other inmorphology and composition, distinguishingamong them can be problematic (Davidson etal., 2002; Prugh and Ritland, 2005). Develop-ment of methods for identification of the spe-cies from which feces originated is crucial forscat collection-based monitoring programs.DNA methods on scat use intestinal cells ofthe animal that are incorporated into feces.Molecular scatology has been demonstratedto be an efficient method to identify carnivorespecies in a large number of publications,including felids (e.g. Farrel et al., 2000; Ernestet al., 2000; Palomares et al., 2002; Wan et al.,2003; Zuercher et al., 2003). However, no pro-tocol specific to Andean felids has been pub-lished. Several projects focussing on Andeancat (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».