IDENTIFICATION OF ANDEAN FELID FECES USING PCR-RFLP
Notice bibliographique
Résumé
Scat analysis is a useful method to determinedistribution, abundance and diet of animals(Putman, 1984; Kohn and Wayne, 1997;Wasser et al., 2004). These methods are par-ticularly relevant for monitoring elusive andsecretive carnivores for which feces are oftenthe only available materials (Foran et al., 1997;Riddle et al., 2003). As feces of similar-sizedcarnivore species can resemble each other inmorphology and composition, distinguishingamong them can be problematic (Davidson etal., 2002; Prugh and Ritland, 2005). Develop-ment of methods for identification of the spe-cies from which feces originated is crucial forscat collection-based monitoring programs.DNA methods on scat use intestinal cells ofthe animal that are incorporated into feces.Molecular scatology has been demonstratedto be an efficient method to identify carnivorespecies in a large number of publications,including felids (e.g. Farrel et al., 2000; Ernestet al., 2000; Palomares et al., 2002; Wan et al.,2003; Zuercher et al., 2003). However, no pro-tocol specific to Andean felids has been pub-lished. Several projects focussing on Andeancat (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».