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Enregistrement W1664382462 · doi:10.1143/jjap.46.7359

Investigation of Electrodeposited Glass/SnO<sub>2</sub>/CuInSe<sub>2</sub>/Cd<sub>1-x</sub>Zn<sub>x</sub>S<sub>1-y</sub>Se<sub>y</sub>/ZnO Thin Solar Cells

2007· article· en· W1664382462 sur OpenAlexfundno aff
А. Ш. Абдинов, H. M. Mamedov, С. И. Амирова

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésAnnealing (glass)PhotoconductivityPhotocurrentMaterials scienceThin filmOpen-circuit voltagePhotoelectric effectAnalytical Chemistry (journal)Electrical resistivity and conductivityMineralogyOptoelectronicsChemistryMetallurgyNanotechnologyVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin-film solar cells of glass/SnO2/CuInSe2/Cd1-xZnxS1-ySey/ZnO are produced by electrochemical deposition. Electrical and photoelectrical measurements have been carried out using various Cd1-xZnxS1-ySey film compositions x and y, and thermal annealing temperatures and times. The results obtained indicate that substantial improvements can be made in the photoelectric parameters of cells with x = 0.4 and y = 0.2, after annealing at Ta = 150 °C for τa = 6 min. The open-circuit photovoltage, short-circuit photocurrent, fill factor, and efficiency of the glass/SnO2/CuInSe2/Cd0.6Zn0.4S0.8Se0.2/ZnO cells under standard 100 mW/cm2 white-light illumination were Voc = 486 mV, Jsc = 22.3 mA/cm2, FF = 0.55, and η= 6.0%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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