Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cette étude se penche sur les liens qui existent entre le fonctionnement mental de la mère en regard des relations d’attachement dans sa propre histoire et les symptômes manifestés par l’enfant dénotant la présence d’un stress post-traumatique dans le contexte de situations de négligences graves et de violence physique. L’hypothèse principale est que l’incohérence mentale à l’égard des relations d’attachement chez la mère prédit l’intensité des symptômes de stress post-traumatique observés chez l’enfant négligé ou abusé. L’autre hypothèse est que la sévérité de la conduite parentale dysfonctionnelle reliée aux mauvais traitements constitue un médiateur du lien entre l’incohérence mentale de la mère et les symptômes de stress post-traumatique de l’enfant. L’échantillon est constitué de 47 dyades mère-enfant recrutées à partir d’agences de protection de l’enfance au Québec (Canada). Les enfants sont âgés de 4 à 10 ans. Les instruments de collecte de données sont (dans leur version francophone) : Child Behavior Checklist (symptômes de stress post-traumatique chez l’enfant), Child Abuse Potential Inventory (sévérité des conduites parentales maltraitantes) et Échelle de cohérence de la pensée - Adult Attachment Interview (fonctionnement mental de la mère). Les résultats montrent que les symptômes de stress post-traumatique de l’enfant sont corrélés à l’incohérence de la pensée de la mère. La sévérité des mauvais traitements est un médiateur significatif du lien entre l’incohérence de la pensée à l’égard des relations d’attachement chez la mère et les symptômes de stress post-traumatique chez l’enfant. La discussion explore les retombées pour l’intervention auprès des enfants maltraités et de leur mère.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».