Notice bibliographique
Résumé
The advent of the Charter coincided with the Supreme Court of Canada’s development of a principled approach to the common law of evidence. Over the past 25 years, the Court has forged an important connection between these two changes in the law. When the Court has dealt with constitutional challenges to statutory changes to the common law of evidence, it has tended to reject the claim that the statute is unconstitutional, but has also tended to vindicate the values underlying the common law rule at issue by interpreting the statutory rule to preserve the trial judge’s discretionary power to exclude evidence on the ground of excessive prejudice. In this way, the Court has effectively constitutionalized the common law discretion to exclude evidence where its probative value is outweighed by its prejudicial effect. The development of this link between the Charter and the common law of evidence has not gone so far as recognizing a constitutional right to the exclusion of patently unreliable evidence. However, closer attention to the general principle that excessively prejudicial evidence is inadmissible could lead to a reversal of some recent undesirable developments in the common law confessions rule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».