Pembentukan penunjuk persekitaran utama untuk melaporkan kualiti alam sekitar di Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Kajian ini dijalankan untuk membentuk satu set penunjuk persekitaran utama untuk melaporkan kualiti alam sekitar di Malaysia. Pengaplikasian penunjuk persekitaran juga harus sesuai untuk melaporkan keadaan alam sekitar eli Malaysia. Dalam pembentukan penunjuk persekitaran utama, beberapa sumber telab dirujuk untuk menetapkan kriteria-kriteria utama pemilihan penunjuk dan penunjuk persekitaran yang sesuai serta pernah eliaplikasikan di negara lain. Laporan-laporan yang eligunakan termasuklah ANZECC, OEeD, Environment Canada, United States Mexico Border XXI Programme dan Malaysia Environmental Quality Report. Selain itu, model PSR yang digunakan oleh banyak negara juga digunakan untuk menjelaskan keadaan, tekanan dan respon daripada perubahan alam sekitar dan masyarakat. Tiga tema utama iaitu atmosfera, air dan kepelbagaian biologi digunakan untuk membincangkan set penunjuk persekitaran yang telah dibentukkan. Tiga tema ini mempunyai penunjuk persekitaran yang membincangkan isu-isu masalah alam sekitar. Penunjuk persekitaran yang dibentuk akan mernberikan kemudahan untuk mengesan dan menyelesaikan masalah alam sekitar. Set penunjuk persekitaran telah dibincang dari segi pengelasan jenis penunjuk dan sehab-sehab pemhentukannya. Pembincangan ini juga melingkungi kesesuaiannya diaplikasikan ke dalam alam sekitar di Malaysia untuk melaporkan kualiti alam sekitar di Malaysia. Dengan pembentukan set penunjuk persekitaran utama ini, kualiti alam sekitar dapat dilaporkan dengan berkesan bagi melahirkan suatu negara yang maju dan mapan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».