Benchmarking terrestrial models. ENSEMBLES Deliverable 6.5
Notice bibliographique
Résumé
This report marks both the culmination of work carried out under the banner of ENSEMBLES WP6.1 during 2006-2009, to develop and apply a universal set of benchmarks for terrestrial carbon cycle modelling, and the starting phase of an international collaborative activity called iLAMB (for international Land Atmosphere Model Benchmarking), which also brings in a parallel effort in the USA (Randerson et al. 2009). iLAMB has attracted the interest of the wider community of weather, climate and carbon cycle modellers in Europe, the US, Canada, Japan and Australia. It held its first planning meeting in Exeter in June 2009, and was showcased at the GEWEX-iLEAPS Open Science Conference in Melbourne in August of the same year. In addition to core support from ENSEMBLES to groups participating in WP6.1 (Met Office, LSCE, Bristol, Lund, Potsdam), the work described here has benefited from additional work financed by NERC’s Quantifying and Understanding the Earth System (QUEST) programme through its project Carbon Cycle Modelling, Analysis and Prediction (CCMAP), the Centre for Ecology and Hydrology (CEH), and the Met Office.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».