Unravelling settlement history at Ndondondwane, South Africa: a micro-chronological approach
Notice bibliographique
Résumé
The ability to conduct high (micro-) resolution spatial-temporal analysis of deposits at Iron Age sites is a significant problem in southern African archaeology. The consequence is that temporal analyses are therefore rarely conducted at a finer level than the ceramic phase within a larger period (e.g. Early Iron Age). This leads to the common practice of comparing all deposits at sites from the same phase as if they were contemporaneous. One potential solution to this problem involves integrating ceramic, stratigraphic, and chronometric data. In this paper, we use radiocarbon, stratigraphic, and ceramic stylistic data to identify a pan-site chronological sequence for the Early Iron Age site of Ndondondwane. This is achieved by synchronizing the superimposed stratigraphic sequence and associated radiocarbon data from the centre of the site with evidence for micro-temporal changes in ceramic style. The micro-temporal stylistic changes allow the correlation of stratigraphically displaced and spatially isolated deposits across the site into a pan-site chronological sequence. The combination of all three data sets increases the ability of archaeologists to detect change at smaller temporal scales that are normally conflated into a single-period occupation. This micro-temporal approach allows the ethnographically documented process of settlement establishment, growth and abandonment to be more closely monitored in the archaeological record. Furthermore, ethnoarchaeological study of ceramic production indicates that generational change in ceramic style should be discernable in archaeological assemblages from short-term occupation Iron Age sites. Our micro-chronological analysis at Ndondondwane supports this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».