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Enregistrement W1667976067 · doi:10.1111/j.1466-8238.2012.00782.x

The paradox of energy equivalence

2012· article· en· W1667976067 sur OpenAlexfundno aff
Nick J. B. Isaac, David Štorch, Chris Carbone

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilGrantová Agentura České RepublikySight Research UKMcGill University
Mots-clésEquivalence (formal languages)Null (SQL)Null hypothesisEcologyNull modelPopulationStatistical physicsEconometricsMathematical economicsMathematicsPhysicsPure mathematicsBiologyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Energy equivalence, the notion that population energy flux is independent of body mass, has become a key concept in ecology. We argue that energy equivalence is not an ecological ‘rule’, as claimed, but a flawed concept beset by circular reasoning. In fact, the independence of mass and energy flux is a null hypothesis. We show that our mechanistic understanding of size–density relationships (SDRs) follows directly from this null model and the assumption that energy limits abundance. Paradoxically, without this assumption energy equivalence has no meaning and we lack a mechanistic understanding forSDRs. We derive an expression for the strength (r2) ofSDRsunder the null model, which provides a framework within which to compare publishedSDRs. This confirms that tight correlations between mass and abundance are a trivial consequence of the span of body masses considered. Our model implies that energy flux varies by five to six orders of magnitude among similarly sized mammals and to a far greater extent in birds. We conclude that the energetic paradigm can be strengthened by considering alternative, non‐energetic, hypotheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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