TEXTURAL PROPERTIES OF FOOD SYSTEMS HAVING DIFFERENT MOISTURE CONCENTRATIONS AS IMPACTED BY OAT BRAN WITH DIFFERENT <i>β</i>‐GLUCAN CONCENTRATIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Porridge and muffins were made from oat bran of two publicly available line, “Paul” and “Jim,” two experimental lines N979‐5‐2–4 (N979) and IA95111 (IA95) and a retail oat bran, to represent wet and dry food systems. N979 and IA95 had greater % β ‐glucan and protein, less starch, greater water solubility index than other brans. Slurries of ground N979 bran had the greatest peak viscosity among all bran types. The adhesiveness of porridge was positively correlated and the firmness of fresh muffins was negatively correlated with % β ‐glucan. No relationship was found between % β ‐glucan and mouth coating of porridge during sensory evaluation. IA95 and N979 muffins were rated to have greater dome shape and coarser surface texture than Jim and Paul muffins. Although β ‐glucan could increase the adhesiveness of a wet oat food and make a dry oat food less firm, the impact of β ‐glucan on the sensory properties was minimal. PRACTICAL APPLICATIONS Porridge and muffins made with oat bran are popular foods among health‐conscientious people. In this study, porridge was made entirely with oat bran and water, thus delivering a high concentration of the soluble fiber. Porridges made with oat bran having different β ‐glucan concentrations also differed in sensory and physical properties, perhaps providing guidance in labeling oat brans according to their functional characteristics. Muffins contained only 25.6% of oat bran; however, the impact of β ‐glucan on the appearance, mouthfeel and taste of muffins was great. Thus, understanding these impacts may help producers choose appropriate food systems for delivery of high amounts of β ‐glucan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle