Les interventions personnalisées via les courriers électroniques permettent-elles de générer la cessation tabagique ?
Notice bibliographique
Résumé
Résumé En 2007, une campagne québécoise de cessation de tabagisme intitulée le « Défi J’arrête J’y gagne ! » a utilisé une stratégie de communication multimédia dans laquelle l’internet et le courrier électronique proposaient un accompagnement soutenant la cessation durant un an. Cette recherche examine la participation des fumeurs québécois au concours du « Défi J’arrête j’y gagne ! » (n = 25 156) ainsi que la cessation des participants. Nous examinons les facteurs à l’utilisation et l’impact des courriels sur la démarche de changement de comportement. Un formulaire d’inscription, deux sondages et une analyse de contenu sont les instruments de collecte. Le premier sondage (n = 3 119) effectué 6 mois après le début du concours mesure deux moments de la cessation (6 semaines et 6 mois) et le deuxième (n = 753) effectué un an après, mesure la cessation durant un an chez les ex-fumeurs interrogés lors du premier sondage. Une analyse de contenu a été réalisée sur les 22 courriels. Les résultats de cette étude montrent que la lecture des courriels a un impact sur la cessation tabagique à six semaines et six mois. L’accessibilité, la récurrence, la cadence, la crédibilité, la qualité du design, l’interactivité, l’adaptation au stade de changement semblent être des éléments qui pourraient contribuer au changement. Les éléments du message courriel analysés indiquent qu’ils devraient être respectueux, informatifs, succincts, compatibles et congruents avec la conception de la santé de l’internaute, et avoir des références (hyperliens) pour être porteurs de changement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».