Nesting cormorants and temporal changes in Island habitat
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Double‐crested cormorant (Phalacrocorax auritus) populations have increased greatly across North America. The interior North America subpopulation is the largest with many birds nesting on the Laurentian Great Lakes. Lake Erie supports a large number of breeding pairs that nests primarily on islands in the western basin of the lake. These islands also harbor many rare plant species constituting some of the last vestiges of Carolinian plant communities in Canada. Nesting cormorants can adversely affect the plant communities on the islands on which they nest. Annual ground censuses were conducted from 1979 to 2011 to assess temporal changes in the density of nesting cormorants on 3 islands in western Lake Erie. We used aerial photographs taken over a maximum 16‐year span to assess changes in forest cover on these island ecosystems. We observed declines in forest cover on all 3 islands ranging from 47% to 85%. Trends among islands differed reflecting differences in cormorant colonization histories and the degree to which cormorants were managed, thereby influencing nest densities. Islands without cormorant management had cormorant nest densities ranging from approximately 300–500 nests/ha and forests declined continuously through time. On the island where cormorants were culled, nest densities were lower (approx. 200 nests/ha) and forest decline stabilized. © 2014 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».