Bacterial DNA promotes neutrophil adhesion to endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial DNA can be detected in the absence of bacteria in chronic inflammatory conditions. Bacterial DNA is emerging as an important regulator of functions of human neutrophil granulocytes. Bacterial DNA contains short sequences of nonmethylated CpG dinucleotides (CpG‐DNA) that are recognized by TLR‐9. We investigated the impact of CpG‐DNA on neutrophil adherence to human umbilical vein endothelial cells (HUVEC). HUVEC express TLR‐9 and respond to CpG‐DNA (0.2–20 μg/ml), but not to thymus DNA, with increased expression of E‐selectin and ICAM‐1 protein and mRNA. Methylation of cytosines in CpG‐DNA resulted in a complete loss of activity. Neutrophil adhesion to HUVEC activated with CpG‐DNA was markedly enhanced under low shear conditions. The number of adherent neutrophils was further enhanced when the adhesion assay was performed in the presence of CpG‐DNA, indicating that CpG‐DNA activates both neutrophils and HUVEC. The adhesive interactions were blocked by antibodies against CD18 (~70% inhibition), E‐selectin and L‐selectin. Combination of the three antibodies inhibited adhesion by 87%. These results identify HUVEC as a target for bacterial DNA and indicate that by enhancing neutrophil adhesion to endothelial cells bacterial DNA may contribute to maintenance and aggravation of the inflammatory response. (Supported by CIHR grant MOP‐67054).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».