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Enregistrement W1671096031 · doi:10.1109/iwcmc.2015.7289104

Impact of Hidden Collision on primary users' performance in Dynamic Spectrum Access

2015· article· en· W1671096031 sur OpenAlexaff
Marouane Sebgui, Jalal Almhana, Slimane Bah, Belhaj El Graini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroughputCarrier sense multiple access with collision avoidanceComputer scienceComputer networkCollisionMultiple Access with Collision Avoidance for WirelessAccess controlHidden node problemIdleTransmission (telecommunications)Collision avoidanceCollision problemCapture effectProtocol (science)Focus (optics)Computer securityWirelessTelecommunicationsOperating systemWireless network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic Spectrum Access (DSA) allows Secondary Users (SUs) to access a shared medium when it is in idle state, however, several challenges may be encountered. In this paper, we will focus on the Hidden Collision problem (HC) which occurs when Primary Users (PUs) are using Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance (CSMA/CA) procedure, such as 802.11 protocol, and when SUs are trying to access the medium during the Backoff Window (BW) as they wrongly perceived the medium as available. As a consequence, PUs' performance may be negatively affected. In previous work, we proposed a new model that adresses this HC problem and allows better control of its effect. In this paper, we extend our work and study the effect of HC on PUs' performance in terms of throughput and delays under controlled and uncontrolled HC. Our results show that both throughput and delays decrease with the increase of SU transmission activity. The number of PUs has little effect on their throughput and a more significant impact on their traffic delays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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