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Enregistrement W1671487139

Arctic Analogue Science as Part of an Integrated Canadian Strategy for Mars Exploration

2006· article· en· W1671487139 sur OpenAlexaboutno aff
V. Hipkin, Alain Berinstain, Denis Laurin, Alain Ouellet, Martin Lebeuf, G. R. Osinski, Richard Léveillé

Notice bibliographique

RevueLPICo · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramExploration of MarsPlanetary explorationArcticPlanetary scienceAstrobiologySpace explorationSpace ScienceUnderpinningRemote sensingEarth scienceEngineeringSystems engineeringGeographyAerospace engineeringGeologyPhysicsOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Canada has had a long involvement in space science beginning with the launch of the Canadian satellite Alouette 1, in 1962. However the Canadian Space Agency's involvement in planetary exploration began only in the late 1990's with the contribution of the Thermal Plasma Analyzer (TPA) to the Japanese Nozomi mission. The Canadian Space Agency (CSA) is now contributing science payloads to the first NASA Scout mission, Phoenix, and NASA's Mars Science Laboratory, and is exploring strategies to integrate existing science and technology capabilities towards a robust planetary exploration program. Underpinning a Canadian exploration strategy, the Canadian Arctic forms a natural asset. Its cold, dry desert environments provide an operational analogue for Mars exploration, and its relatively unweathered impact craters, permafrost regions and arctic springs provide sites where processes relevant to Mars polar science can be studied. Current program elements: Three programs make up the Mars Exploration framework at CSA (Figure 1). The Canadian Analogue Program, including the Canadian Analogue Research Network (CARN) [1], is providing opportunities for a new generation of planetary scientists to apply terrestrial expertise to planetary questions. In 2006, its first summer of operation, the program will support a range of science investigations (Table 1). In parallel, a Mars Instrument Concept Studies opportunity is encouraging the design and development of instruments (Table 2). This is part of an ongoing instrument development program. These two programs can be closely related. Science investigations at analogue sites provide important input to measurement and detection methodologies for planetary missions. Key discoveries from planetary missions depend on drawing conclusions from a limited set of measurements – analysis of data for the presence of a definitive signature. The identification of a signature for primitive life, for example, is a well known challenge that is being addressed through studies of terrestrial analogues [2]. The derivation of new signatures from analogue studies will allow for the design of highly optimized instruments and investigations for the next generation of missions. The RIGID concept (Table 2) is an example where instrument science requirements are being derived with the help of analogue studies at the CARN Mars Arctic Research Station site. Once instrument concepts are in development, operational methodologies for landed missions can be tested at analogue sites. This will expose scientists to the reality of operations in a challenging environment: weather conditions, autonomy, power and bandwidth limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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