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Enregistrement W1671947190 · doi:10.3917/eg.322.0128

La localisation des services aux entreprises dans la métropole lyonnaise : entre centralité et diffusion

2003· article· fr· W1671947190 sur OpenAlexaff
Anne Aguiléra

Notice bibliographique

RevueL’Espace géographique · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceMolecular biologyChemistryPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<titre>R&#201;SUM&#201;</titre>Cet article traite de l&#8217;&#233;volution des localisations des &#233;tablissements de services aux entreprises dans la m&#233;tropole lyonnaise &#224; partir de donn&#233;es de l&#8217;INSEE et d&#8217;une enqu&#234;te. Il appara&#238;t que les implantations p&#233;riph&#233;riques connaissent un d&#233;veloppement significatif qui r&#233;sulte de cr&#233;ations plut&#244;t que de transferts depuis le centre. Cette dynamique s&#8217;appuie largement sur la configuration des axes de transport et la p&#233;riph&#233;risation des clients. Le centre m&#233;tropolitain conserve cependant une tr&#232;s forte attractivit&#233;, du fait de la pr&#233;sence d&#8217;atouts sp&#233;cifiques comme un fort potentiel de client&#232;le, la pr&#233;sence du TGV et le prestige associ&#233; &#224; l&#8217;adresse. Les strat&#233;gies de localisation diff&#232;rent toutefois notablement entre les cat&#233;gories de services aux entreprises, et participent au maintien de disparit&#233;s de type centre-p&#233;riph&#233;rie mais &#233;galement est-ouest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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