Low <scp>MHC</scp> variation in the polar bear: implications in the face of <scp>A</scp>rctic warming?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals in the Arctic have low pathogen diversity but with rapid climate warming, this is expected to change. One insidious consequence of climate change is exposure of Arctic species to new pathogens derived from more southern species expanding their range northward. To assess potential vulnerability of polar bears to disease exposure, we examined genetic variation in major histocompatibility complex (MHC) loci (part of immune system) in Canadian polar bears and found low genetic diversity, consistent with long‐standing exposure to low pathogen/parasite loads. All polar bears surveyed showed maximum linkage disequilibrium between DRB/DQB loci and 12% of individuals had a duplicated DQB gene haplotype. These results may reflect balancing selection at these loci, a response to an earlier immune‐challenge and/or be artifacts of polar bear‐brown bear divergence. Consistent with the latter, we found one DQA allele in polar bears that was also a brown bear DQA allele. The reported low MHC diversity and high linkage disequilibrium may have serious implications for polar bear resistance to new pathogens, which would be maladaptive to species in an environment undergoing rapid climate change, such as the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».