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Enregistrement W1676849681

Fading Resilience? Creative Destruction, Neoliberalism and Mounting Risks

2014· article· en· W1676849681 sur OpenAlexaff
Pierre Filion

Notice bibliographique

RevueOpenEdition (OpenEdition) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)Resilience (materials science)Creative destructionFadingSociologyPolitical sciencePolitical economyEconomicsEngineeringNeoclassical economicsTelecommunicationsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper argues that creative destruction at the heart of capitalist dynamics, along with risk-prone features of neoliberalism, impedes wide-ranging resilience. A form of resilience focussing narrowly on natural and human-caused disasters replaces broader responses to risks, which address economic and personal hardship. Concurrently, combined effects of neoliberal societal arrangements and economic globalisation exacerbate economic risks to which individuals and communities are exposed. A discussion of the shrinking city phenomenon demonstrates that economic hazards, against which most resilience measures are helpless, represent a peril that is more common than, and often at least as destructive as, the disasters targeted by mainstream resilience approaches. The experience of shrinking cities points to the dual impact of their contracting economies: direct threats to the wellbeing and survival of their residents, and a depletion of the intervention capacity of agencies responsible for different aspects of urban resilience. The paper closes with an examination of realistic means of enhancing resilience in the present neoliberal context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,067
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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