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Enregistrement W1676849681

Fading Resilience? Creative Destruction, Neoliberalism and Mounting Risks

2014· article· en· W1676849681 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpenEdition (OpenEdition) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)Resilience (materials science)Creative destructionFadingSociologyPolitical sciencePolitical economyEconomicsEngineeringNeoclassical economicsTelecommunicationsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper argues that creative destruction at the heart of capitalist dynamics, along with risk-prone features of neoliberalism, impedes wide-ranging resilience. A form of resilience focussing narrowly on natural and human-caused disasters replaces broader responses to risks, which address economic and personal hardship. Concurrently, combined effects of neoliberal societal arrangements and economic globalisation exacerbate economic risks to which individuals and communities are exposed. A discussion of the shrinking city phenomenon demonstrates that economic hazards, against which most resilience measures are helpless, represent a peril that is more common than, and often at least as destructive as, the disasters targeted by mainstream resilience approaches. The experience of shrinking cities points to the dual impact of their contracting economies: direct threats to the wellbeing and survival of their residents, and a depletion of the intervention capacity of agencies responsible for different aspects of urban resilience. The paper closes with an examination of realistic means of enhancing resilience in the present neoliberal context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle