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Enregistrement W1677101575 · doi:10.21432/t2088s

College Student Internet Use: Convenience and Amusement

2007· article· en· W1677101575 sur OpenAlexaffvenue
Genevieve Marie Johnson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigneThe InternetPsychologyHumanitiesPedagogyArtWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four hundred five college students completed a questionnaire that assessed patterns of Internet use. Results describe college students, with rare exception, as Internet users. The vast majority of college students frequently communicate online and access websites. While an Internet game experience is typical, relatively few college students are heavy online gamers. Overwhelmingly (i.e., 77.8%), college students conceptualized the Internet as a convenience, although 17.8% considered the Internet a source of amusement. Approximately 5% of college students reported negative perceptions of the Internet (frustrating or a waste of time). Principal component analysis revealed three patterns of online behaviour; integrated-Internet-use, games-only use, and dating-only use. Implications for online instructional practice are presented. Résumé : Quatre cent cinq étudiants du niveau collégial ont répondu à un questionnaire mesurant leurs tendances de l’utilisation d’Internet. Les résultats présentent ces étudiants comme des usagers d’Internet, à quelques exceptions près. La grande majorité de ces étudiants utilisent fréquemment les outils de communication en ligne et naviguent sur Internet. Alors qu’une expérience de jeu en ligne s’avère commune, peu d’étudiants du collège s’avèrent être des joueurs en ligne excessifs. Essentiellement (c.à-d. 77,8 %), ces étudiants perçoivent Internet comme une commodité, même si 17,8 % d’entre eux le considère comme une source d’amusement. Environ 5 % ont indiqué des perceptions négatives d’Internet (frustrations ou pertes de temps). L’analyse en composantes principales a révélé 3 tendances de comportements en ligne, l’utilisation intégrée d’Internet, l’utilisation seule de jeux et l’utilisation à des fins de rencontre seulement. On présente des conséquences pour la pratique de l’enseignement en ligne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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