A Full Census of Intracluster Light in the Virgo Cluster
Notice bibliographique
Résumé
We have begun a new multi-wavelength project to explore the interaction history and evolution of galaxies in clusters. As a cluster hierarchically grows, gravitational and gas dynamical effects (e.g. galaxy-galaxy interactions, harassment, ram pressure stripping, starvation) are capable of removing stars, gas, and dust from galaxies. The intracluster light (ICL) therefore holds a record of the growth history of the cluster. We intend to explore a full mass census of the intracluster light in the central degree of the Virgo cluster by looking at the stars, dust, and gas components. We have recently been awarded Spitzer Warm IRAC 3.6 and 4.5micron data to compare with the published V-band imaging of Mihos et al. 2005. In addition we have discovered the first ever detected ICL feature in the UV with GALEX. This feature is ˜50 kpc long, ˜40 kpc from the interacting galaxy pair NGC4438/4435, and is spatially coincident with a tidal plume detected in deep V -band imaging. The presence of this feature in the UV is extremely surpising because previous optical analyses indicate that IC stars are old, and should therefore be undetected in the FUV. Spectral energy distribution(SED) fitting of the GALEX and optical data of this plume reveal not only a population of young IC stars but also significant amounts of IC dust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».