De la mesure du temps à l’analyse des séquences d’action. Dynamique de l’attention dans les études du public des musées
Notice bibliographique
Résumé
Cet article analyse l’usage des données spatio-temporelles dans les enquêtes de public mobilisant le suivi chronométré de visiteurs d’exposition. Il met en lumière un paradoxe : ces études emploient des données séquentielles, des suites ordonnées de coordonnées spatio-temporelles, mais elles produisent des analyses ne tenant aucun compte de la temporalité de l’activité de visite. Nous avançons deux explications. D’une part, la perspective d’évaluation des expositions qui domine dans ces enquêtes incite les chercheurs à transformer l’échelle de leur analyse en passant de données centrées sur les individus à des analyses centrées sur les objets exposés. D’autre part, la standardisation des outils n’a pas favorisé l’adoption de techniques d’analyse séquentielle. Nous présentons enfin, à partir des résultats d’une enquête ethnographique sur les réceptions muséales d’une toile de maître, quelques pistes d’analyse rendant compte de la temporalité de la visite.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,033 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».