The<i>p</i>CO<sub>2</sub>dynamics in lakes in the boreal region of northern Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examine the magnitude and temporal variability of surface waterpCO2in a set of lakes in boreal Québec, and explore the links between lake and catchment properties. The study lakes were consistently supersaturated in CO2, with the mean lakepCO2ranging from 400 to over 1800μatm. There was significant interannual variability inpCO2, apparently driven by regional patterns in precipitation. The best multivariate model of averagepCO2included dissolved organic carbon (DOC), lake area and chlorophyll as independent variables, suggesting that external carbon (C) loading to lakes plays a central role in lake CO2dynamics and that lake trophic status may modulate the influence of external C loading. We show that even if the key drivers of lakepCO2are similar, they interact differently among regions and the resulting models may be dramatically different. In particular, we show that althoughpCO2is invariably correlated to DOC, the shape of this relationship varies greatly among regions, suggesting large‐scale regional differences in C delivery, quality, and in‐lake processing. As a consequence, current models cannot be extrapolated across regions unless we apply region‐specific variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».