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Enregistrement W1680790569 · doi:10.33137/rr.v40i1.8956

Forgetting in Early Modern English Literature and Culture: Lethe's Legacies

2004· article· en· W1680790569 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher Ivic, Grant Williams, Alison Chapman

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilippine History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForgettingHistoryLiteratureArtLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sites of Forgetting in Early Modern English Literature and Culture Grant Williams and Christopher Ivic Part One: Embodiments 1. The Decay of Memory William E. Engel 2. Lethargic Corporeality on and off the Early Modern Stage Garrett A. Sullivan Jr. 3. Pleasure's Oblivion: Displacements of Generation in Spenser's Faerie Queene Elizabeth D. Harvey Part Two: Signs 4. Textual Crudities in Robert Burton's Anatomy of Melancholy and Thomas Browne's Pseudodoxia Epidemica Grant Williams 5. Off the Subject: Early Modern Poets on Rhyme, Distraction, and Forgetfulness Amanda Watson Part Three: Narratives 6. Reassuring Fratricide in 1 Henry IV Christopher Ivic 7. 'The Religion I Was Born In': Forgetting Catholicism and Remembering the King Donne's Devotions David J. Baker 8. Legends of Oblivion: Enchantment and Enslavement in Book Six of Spenser's Faerie Queene, Elizabeth Mazzola Part Four: Localities 9. Nomadic Eros: Remapping Knowledge in A Midsummer Night's Dream Philippa Berry 10. 'Unless You Could Teach Me to Forget': Spectatorship, Self-Forgetting, and Subversion in Antitheatrical Literature and As You Like It Zackariah Long 11. Monuments and Ruins: Spenser and the Problem of the English Library Jennifer Summit

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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