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Enregistrement W1683007816 · doi:10.1139/b11-064

Evidence of functional gender polymorphisms in a population of the hermaphroditic lowbush blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i>)<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled “A tribute to Sam Vander Kloet FLS: Pure and applied research from blueberries to heathland ecology”.

2012· article· en· W1683007816 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel J. Bell, Lisa J. Rowland

Notice bibliographique

RevueBotany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGynodioecyPollenVacciniumOvuleBotanyPlant reproductive morphologyPopulationDioecyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lowbush blueberry ( Vaccinium angustifolium Aiton) is a wild, but cultivated for profit, agricultural system grown primarily in the northeastern regions of North America. It has been suggested that a functional gender specialization may be occurring in this hermaphroditic species in which some individuals (termed clones) effectively function as bearers (high ovule production but little or nonviable pollen) or as pollen donors (low ovule number with high quantities of viable pollen). The purpose of this study was to investigate if functional gender specialization was occurring in a randomly chosen population of 56 clones from the Blueberry Hill Research Farm in Jonesboro, Maine. For each clone, the mean number of ovules and the mean number of viable microspores per flower were determined. From this, functional gender was calculated. Five out of 56 clones, or approximately 10% of clones, were found to be functioning primarily as females, owing to their low levels of viable pollen. Thus, some evidence was found of a functional gender specialization occurring—the presence of a few plants that were nearly male-sterile. Since the most common evolutionary pathway to gynodioecy involves the invasion of male steriles, it is interesting to speculate that a trend towards gender dimorphism could be occurring in lowbush blueberry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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