A Novel <i>DCTN1</i> mutation with late‐onset parkinsonism and frontotemporal atrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression, parkinsonism, and hypoventilation (Perry syndrome) or familial motor neuron disease have been linked to mutations in dynactin P150(Glued) (DCTN1). METHODS: We employed genealogic, clinical, neurologic, and MRI investigations, as well as analysis of genes implicated in parkinsonism. Cellular transfection, immunocytochemistry, and immunoprecipitation analysis of wild-type (WT) and mutant DCTN1 were also performed. RESULTS: A novel heterozygous mutation, DCTN1 c.156T>G, encoding p.Phe52Leu, segregates with parkinsonism in a Japanese family. The substitution was not observed in affected probands with familial parkinsonism or control subjects and is evolutionarily conserved. In contrast to Perry syndrome, affected carriers have late-onset disease and slower progression, with frontotemporal atrophy revealed by MRI. In vitro studies suggest the mutant protein has impaired microtubule binding, compared to WT dynactin p150(Glued) . CONCLUSIONS: DCTN1 mutations may contribute to disparate neurodegenerative diagnoses, including familial motor neuron disease, parkinsonism, and frontotemporal atrophy, and further studies of dynactin-mediated cargo transport may prove insightful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».