Augmented reality image guidance during off-pump mitral valve replacement through the guiraudon universal cardiac introducer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: : We report our experience with ultrasound augmented reality (US-AR) guidance for mitral valve prosthesis (MVP) implantation in the pig using off-pump, closed, beating intracardiac access through the Guiraudon Universal Cardiac Introducer attached to the left atrial appendage. METHODS: : Before testing US-AR guidance, a feasibility pilot study on nine pigs was performed using US alone. US-AR guidance, tested on a heart phantom, was subsequently used in three pigs (∼65 kg) using a tracked transesophageal echocardiography probe, augmented with registration of a 3D computed tomography scan, and virtual representation of the MVP and clip-delivering tool (Clipper); three pigs were used to test feature-based registration. RESULTS: : Navigation of the MVP was facilitated by the 3D anatomic display. AR displayed the MVP and the Clipper within the Atamai Viewer, with excellent accuracy for tool placement. Positioning the Clipper was hampered by the design of the MVP holder and Clipper. These limitations were well displayed by AR, which provided guidance for improved design of tools. CONCLUSIONS: : US-AR provided informative image guidance. It documented the flaws of the current implantation technology. This information could not be obtained by any other method of evaluation. These evaluations provided guidance for designing an integrated tool: combining an unobtrusive valve holder that allows the MVP to function properly as soon as positioned, and an anchoring system, with clips that can be released one at a time, and retracted if necessary, for optimal results. The portability of Real-time US-AR may prove to be the ideal practical image guidance system for all closed intracardiac interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».