Laccase‐Catalyzed Removal of Diphenylamine from Synthetic Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The priority pollutant lists of both the U.S. Environmental Protection Agency (U.S. EPA) and the European Union (EU) include diphenylamine (DPA), a contaminant found in wastewater of various industries. This work demonstrates the potential of using enzymatic treatment to remove DPA from buffered synthetic wastewater. This treatment method includes oxidative polymerization of DPA using laccase from Trametes villosa, followed by removal of those polymers via adsorptive micellar flocculation (AMF) using sodium lauryl sulfate (SDS) and alum. Researchers investigated the effects of pH, laccase concentration, molecular mass, and concentration of polyethylene glycol (PEG) in continuously stirred batch reactors to achieve 95% substrate conversion in three hours. Treatment of 0.19 mM DPA was best at pH 7 and an enzyme concentration from 0.0025 to 0.0075 standard activity unit/mL. Except for PEG400 optimum enzyme and PEG concentrations decreased with an increase in PEG molecular mass. Optimum AMF conditions were pH 3.0 to 6.5, 200 mg/L of SDS, and 150 mg/L of alum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».