L'emploi de Facebook par les ministères et agences du gouvernement du Canada : vers un modèle dialogique?
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire propose une analyse sur la communication par l'entremise des médias sociaux, en occurrence Facebook, par les ministères et agences du Gouvernement du Canada et les citoyens. La question posée est celle de savoir si cet emploi utilise le plein potentiel dialogique offert par les médias sociaux. L'angle proposé est celui de la construction d'une grille d'analyse bâtie à base des composantes d'une communication dialogique telle que définie dans le cadre de la théorie de la communication dialogique. Nous proposons de mesurer le niveau dialogique des usages en sondant la présence de cinq caractéristiques de la communication dialogique : la mutualité, la proximité, l'empathie, le risque et l'encagement. Notre question de recherche est campée dans un phénomène social observé et documenté, soit la croissance d'un sentiment de désintérêt que manifestent les citoyens envers leurs gouvernements, tant bien au Canada que dans d'autres démocraties occidentales. Or certains voient dans la communication par l'entremise des medias sociaux un remède potentiel à ce problème mais à condition que la communication soit pratiquée de façon réellement dialogique. Pour atteindre notre objectif, nous présentons une lecture du problème du désintérêt ainsi que de l'engouement actuel envers les médias sociaux et comment ce dernier change les attentes des citoyens canadiens envers les communications avec leurs gouvernements. Nous abordons ensuite le contexte social plus large de la problématique, soit celui de la modernité réflexive, pour y démontrer la pertinence d'une communication axée davantage sur le dialogue, et ce à travers une transposition des principes de l'interactionnisme symbolique et des caractéristiques de la communication interpersonnelle sur l'emploi de Facebook par les ministères et agences du Gouvernement du Canada pour communiquer avec les citoyens. Pour conduire notre projet à terme, nous avons privilégié l'étude de cas au moyen d'une analyse qualitative de contenu par catégories. Cette méthode est propice à l'exploration du matériel de façon ouverte pour y découvrir de nouvelles connaissances et permet de faire émerger le sens des données. Deux conclusions émergent de notre démarche. La première est que lorsque la grille d'analyse que nous proposons au terme de notre étude est appliquée pour mesurer le niveau de dialogisme des communications par l'entremise de Facebook, nous constatons que les ministères et agences du Gouvernement du Canada y présents communiquent de façon peu ou modérément dialogique. La seconde tient au fait que notre étude démontre la pertinence de la mise sur pied d'une grille d'analyse qui permet d'évaluer si les communications par l'entremise des médias sociaux sont fait de façon qui est réellement dialogique, et donc de vérifier si les déclaration sur les pratiques se mesurent aux pratiques réelles elles-mêmes. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : médias sociaux, Facebook, communication dialogique, gouvernement du Canada, démocratie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».