L'emploi de Facebook par les ministères et agences du gouvernement du Canada : vers un modèle dialogique?
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire propose une analyse sur la communication par l'entremise des médias sociaux, en occurrence Facebook, par les ministères et agences du Gouvernement du Canada et les citoyens. La question posée est celle de savoir si cet emploi utilise le plein potentiel dialogique offert par les médias sociaux. L'angle proposé est celui de la construction d'une grille d'analyse bâtie à base des composantes d'une communication dialogique telle que définie dans le cadre de la théorie de la communication dialogique. Nous proposons de mesurer le niveau dialogique des usages en sondant la présence de cinq caractéristiques de la communication dialogique : la mutualité, la proximité, l'empathie, le risque et l'encagement. Notre question de recherche est campée dans un phénomène social observé et documenté, soit la croissance d'un sentiment de désintérêt que manifestent les citoyens envers leurs gouvernements, tant bien au Canada que dans d'autres démocraties occidentales. Or certains voient dans la communication par l'entremise des medias sociaux un remède potentiel à ce problème mais à condition que la communication soit pratiquée de façon réellement dialogique. Pour atteindre notre objectif, nous présentons une lecture du problème du désintérêt ainsi que de l'engouement actuel envers les médias sociaux et comment ce dernier change les attentes des citoyens canadiens envers les communications avec leurs gouvernements. Nous abordons ensuite le contexte social plus large de la problématique, soit celui de la modernité réflexive, pour y démontrer la pertinence d'une communication axée davantage sur le dialogue, et ce à travers une transposition des principes de l'interactionnisme symbolique et des caractéristiques de la communication interpersonnelle sur l'emploi de Facebook par les ministères et agences du Gouvernement du Canada pour communiquer avec les citoyens. Pour conduire notre projet à terme, nous avons privilégié l'étude de cas au moyen d'une analyse qualitative de contenu par catégories. Cette méthode est propice à l'exploration du matériel de façon ouverte pour y découvrir de nouvelles connaissances et permet de faire émerger le sens des données. Deux conclusions émergent de notre démarche. La première est que lorsque la grille d'analyse que nous proposons au terme de notre étude est appliquée pour mesurer le niveau de dialogisme des communications par l'entremise de Facebook, nous constatons que les ministères et agences du Gouvernement du Canada y présents communiquent de façon peu ou modérément dialogique. La seconde tient au fait que notre étude démontre la pertinence de la mise sur pied d'une grille d'analyse qui permet d'évaluer si les communications par l'entremise des médias sociaux sont fait de façon qui est réellement dialogique, et donc de vérifier si les déclaration sur les pratiques se mesurent aux pratiques réelles elles-mêmes. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : médias sociaux, Facebook, communication dialogique, gouvernement du Canada, démocratie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".