Edible Films and Coatings from Soybean and Other Protein Sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proteins are abundant in nature and are highly functional. They can be converted into edible films and coating for food applications. The formation of protein films and coatings require a denaturation step to unfold the protein molecules and to promote intermolecular interactions via the formation of disulfide and hydrogen bonds, as well as hydrophobic interactions. Plasticizers, such as low‐molecular‐weight polyols and organic acids, are often added to the film‐forming formulations to impart flexibility essential for end‐use handling. By and large, edible films are produced by solvent casting. Solution properties (viscosity, surface tension, etc.) must be optimized in order to produce coherent film of consistent material properties. Alternatively, dry processing involves extrusion of proteins at elevated temperature (above glass transition) in the presence of small quantity of water and plasticizer. Material properties of protein films can be modified by incorporating additives, heat curing, and/or irradiation/chemical treatments to achieve optimal mechanical strength and extensibility essential for end‐use handling. Protein films and coatings are strong gas barriers when they are dry but exhibit poor moisture barrier properties due to their inherent hydrophilic nature. Edible films and coatings are versatile carriers for bioactives (e.g. antimicrobials, antioxidants, nutraceuticals, and micronutrients), flavors, colors, and other additives, making them a useful tool in product innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».