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Enregistrement W1692534244 · doi:10.4271/2002-01-0256

Cooling Inlet Aerodynamic Performance and System Resistance

2002· article· en· W1692534244 sur OpenAlexfundno aff
Jack E. Williams, D. Karanth, W Oler

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésAerodynamicsInletResistance (ecology)Marine engineeringComputer scienceAerospace engineeringEnvironmental scienceAutomotive engineeringMechanical engineeringEngineeringAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report is a contribution to the understanding of inlet aerodynamics and cooling system resistance. A characterization of the performance capability of a vehicle front-end and underhood, called the ram curve, is introduced. It represents the pressure recovery/loss of the front-end subsystem - the inlet openings, underhood, and underbody. The mathematical representation, derived from several experimental investigations on vehicles and components, has four basic terms: Inlet ram pressure recovery; free-stream energy recovered when the vehicle is moving Basic inlet loss; inlet restriction when the vehicle is stationary Pressure loss of the engine bay Engine bay-exit pressure Not surprisingly, the amount of frontal projection of radiator area through the grille, bumper and front-end structure (called projected inlet area), and flow uniformity play a major role in estimating inlet aerodynamic performance. One experimental investigation demonstrated that the ram curve is independent (essentially) of the fan/shroud system installed in the vehicle. Another experiment showed that the engine-bay pressure loss (which includes the interference of the underhood package on fan performance) might be small compared to the other resistances. The universal characteristic map of fan and system performance can be used to track airflow changes during early vehicle design tradeoff studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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