Parallel evolutionary divergence in Arctic char <i>Salvelinus alpinus</i> complex from Transbaikalia: variation in differentiation degree and segregation of genetic diversity among sympatric forms
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing recognition of an important role of ecological speciation in evolution, the mechanisms driving sympatric divergence within a single population are not fully understood. We documented a series of parallel divergence events and tried to assess general regularities of the diversification of the ancestral gene pool. For that we analysed variation at microsatellite loci in populations of a highly polymorphic complex species Salvelinus alpinus from 14 Transbaikalian lakes, 10 of them hosting two or three forms: dwarf, small, and large. Our results suggest sympatric or parapatric origin of forms in all 10 lakes (in one lake, two forms out of three). Gene diversity and allelic richness of form populations are positively correlated with lake size and negatively correlated with modal length of mature fish, so that the dwarf form typically has the highest, and the large form, the lowest indices of genetic variation. The latter effect might be caused by differences in life histories, thus reflecting adaptive divergence. Sympatric forms have differently segregated gene pools (FST = 0.030–0.497, RST = 0.011–0.440) and restricted (m = 0.002–0.042) typically asymmetric long-term gene flow. The level of reproductive isolation among forms assessed using putatively neutral microsatellite loci is correlated with their differentiation in morphology, including trophic-related gill raker number, and with lake depth (i.e., with segregation of diets and with habitat diversity), which corresponds to “isolation-by-adaptation” pattern. Our data suggest that the advance in speciation stage apparently more depends upon ecological opportunities of lake ecosystems than upon their age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».