A Regulatory Network Involving β-Catenin, e-Cadherin, PI3k/Akt, and Slug Balances Self-Renewal and Differentiation of Human Pluripotent Stem Cells In Response to Wnt Signaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying disparate roles of the canonical Wnt signaling pathway in maintaining self-renewal or inducing differentiation and lineage specification in embryonic stem cells (ESCs) are not clear. In this study, we provide the first demonstration that self-renewal versus differentiation of human ESCs (hESCs) in response to Wnt signaling is predominantly determined by a two-layer regulatory circuit involving β-catenin, E-cadherin, PI3K/Akt, and Slug in a time-dependent manner. Short-term upregulation of β-catenin does not lead to the activation of T-cell factor (TCF)-eGFP Wnt reporter in hESCs. Instead, it enhances E-cadherin expression on the cell membrane, thereby enhancing hESC self-renewal through E-cadherin-associated PI3K/Akt signaling. Conversely, long-term Wnt activation or loss of E-cadherin intracellular β-catenin binding domain induces TCF-eGFP activity and promotes hESC differentiation through β-catenin-induced upregulation of Slug. Enhanced expression of Slug leads to a further reduction of E-cadherin that serves as a β-catenin "sink" sequestering free cytoplasmic β-catenin. The formation of such a framework reinforces hESCs to switch from a state of temporal self-renewal associated with short-term Wnt/β-catenin activation to definitive differentiation. Stem Cells 2015;33:1419-1433.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle