MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1693357672 · doi:10.22059/ijer.2012.584

Effect of Alternative Electrolytes on Enhanced Electrokinetic Remediation of Hexavalent Chromium in Clayey Soil

2013· article· en· W1693357672 sur OpenAlexaff
Mohsen Saeedi, Loretta Y. Li, A. Moradi Gharehtapeh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexavalent chromiumElectrokinetic remediationEnvironmental remediationChemistryPermeable reactive barrierElectrolyteZerovalent ironChromiumElectrokinetic phenomenaAcetic acidSoil contaminationAnodeEnvironmental chemistryInorganic chemistryNuclear chemistryEnvironmental engineeringSoil waterContaminationEnvironmental scienceSoil scienceAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Hexavalent chromium is mobile and hazardous in the environment. Electrokinetic remediation of chromium (IV)-contaminated soils is intended either to remove or to reduce Cr (VI) to Cr (III). This study examines the effectiveness of utilizing EDTA and acetic acid solutions as alternative electrolytes in the electrokinetic (EK) process, with coupled nano-scale zero-valent iron (nZVI) as a barrier for the remediation of Cr (VI)-contaminated clay. An nZVI barrier was installed adjacent to the anode, and different electrolyte solutions (0.1 M EDTA and 1 M acetic acid) were used to investigate the effect of both on the electrokinetic remediation efficiency. Soil was contaminated to 300 ppm of Cr (IV), and a constant DC voltage gradient of 1 V/cm was applied to the soil sample for 72 h. It was found that an nZVI permeable reactive barrier (PRB) could improve the Cr (VI) remediation efficiency and reduce electrical energy consumption. Results also showed that acetic acid as electrolyte promoted the reduction of Cr (VI) to Cr (III), while EDTA application as electrolyte led to more chromium removal and reduction than an EK-nZVI barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research→Même sujetElectrokinetic Soil Remediation Techniques→Travaux en français237 207→