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Enregistrement W1696253127 · doi:10.1002/0471238961.citrshah.a01

Citrus Oils and Essences

2012· other· en· W1696253127 sur OpenAlex
Fereidoon Shahidi, Ying Zhong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKirk-Othmer Encyclopedia of Chemical Technology · 2012
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitrus fruitRutaceaeCosmeticsFood scienceOil storageChemistryPulp and paper industryEnvironmental scienceHorticultureBiologyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Citrus fruits are among the most popular fruits and have a long history of production and use. However, within the past century, industrial technologies have began to develop in order to convert citrus fruits into commercial products. Citrus has proven to be a very good option for oil and essence production. Citrus peel oils are of a very complex composition and are contained in oval, balloon‐shaped oil sacs, or vesicles locate in the outer rind, or flavedo, of the fruit The oil is usually extracted by mechanical separation or hydrodistillation.Citrus seeds are regarded as a new source of oil. The seed oil is recovered from the seeds by crushing and solvent extraction. Citrus essences are distilled aqueous solutions of more volatile components from the corresponding citrus juices.Citrus peel oils are used widely in beverages, cosmetics, pharmaceuticals, and the perfumery industry. Seed oils are used in cooking and the treatment of leather and textiles. Quality and freshness are the major considerations pertaining to their value and applications. Most of the qualitative changes in citrus peel oil occur during storage.Storage changes and chemical composition of the citrus oils are described. Despite increasing application of these oils, certain challenges related to potential health‐damaging properties and contamination exist. These health and safety factors are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle