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Enregistrement W169650739 · doi:10.1093/pch/14.3.189

Case 1: A fever that touched the heart

2009· article· en· W169650739 sur OpenAlexaff
Nisha Thampi, Michael Weinstein

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLethargyErythrocyte sedimentation rateRashSinus tachycardiaBlood pressureHeart murmurInternal medicineHeart rateSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 12-year-old previously healthy boy presented to the hospital with a three-week history of fever. The fever was initially associated with headaches that woke him up at night. He also reported having night sweats, anorexia and lethargy. He was prescribed an antibiotic (cefaclor) by his primary care physician for an erythematous oropharynx, although the swab taken had a negative bacterial culture. He denied having a cough, rash, diarrhea or dysuria. There was no recent travel, visitors from abroad or exposure to sick contacts. On examination, he was febrile at 39.2°C, with a heart rate of 90 beats/min and a blood pressure of 132/52 mmHg. A grade II/VI systolic ejection murmur was heard over the left upper sternal border without radiation. He was tender at the metatarsophalangeal joints of his left foot, without associated warmth or limited range of motion. There were no swollen joints, lymphadenopathy or rash. Investigations revealed a hemoglobin level of 96 g/L (normal 120 g/L to 160 g/L) with a mean corpuscular volume of 79.0 fL (normal 77.0 fL to 96.0 fL), erythrocyte sedimentation rate of 17 mm/h initially, 100 mm/h on repeat (normal lower than 10 mm/h) and a C-reactive protein level of 193.1 mg/L (normal lower than 8 mg/L). His liver enzymes and function, and creatine phosphokinase levels were normal, as were his chest x-ray and electrocardiogram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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