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Enregistrement W1697615879

How dark is the night: The consumers' mood coping with the crisis. Evidences from isae consumer survey

2009· article· en· W1697615879 sur OpenAlexaboutno aff
Stefania Gabriele, Bianca Maria Martelli, Michele Raitano

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumer confidence indexFinancial crisisEconomicsInflation (cosmology)Quarter (Canadian coin)PopulationConfidence intervalMoodDemographic economicsDeflationEconomic recoveryEconomyMonetary economicsGeographyMonetary policyMacroeconomicsDemographyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2008 the global economy, following also the financial crisis, is facing a severe decline in economic activity and the economic estimates concerning the first quarter 2009 are even worse. The Italian Consumers Confidence Indicators (CCI), however, after a sharp fall beginning in 2007, is unexpectedly showing some signals of recovery since the end of summer 2008. It seems that the effects of the financial crisis have not influenced Italian consumers yet, as it is documented worldwide. It is worth sorting out this puzzle. The paper tries to explain these trends starting from the role played by the single elements on which the composite indicator of confidence climate is determined. Then the recent price evolution and its influence on the Italian Consumer Confidence dynamics are investigated. Since end of summer 2008, the sharp inflation slowdown together with nominal wages increase, may have contributed to keep confidence from falling. A further tool for explaining recent CCI dynamics could also be represented by a micro-data analysis of opinions of population sub-groups, because some of these could have been more exposed than others to the crisis. Therefore the paper explores reactions of different consumers segments (e.g. by income, professional status, household composition).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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