Achievements and Difficulties - Review Ten Years of Media Literacy Education in China
Notice bibliographique
Résumé
Relevant research and practices of China's media literacy education have a history of ten years. It achieved rapid development through the efforts from all walks of life. Combined with the experience of developed countries in the world, this article elaborates on the achievement of media literacy education as well as analyzes the difficulties faced with China’s media literacy education from theoretical research, mass base, government support, teacher training and other aspects. It also tries to offer some suggestion and opinions. Key words: Media literacy education, China, achievements, difficulties Resume: La recherche et les pratiques en question de l’enseignement secondaire en Chine ont une histoire de dix ans. Elles ont accompli le developpement rapide par les efforts de toutes les demarches de la vie. Combinee avec les experiences des pays developpes dans le monde, cette memoire s’etend sur les reussites de l’enseignement secondaire ainsi que analyse les difficultes faites face a l’enseignement secondaire en Chine de la recherche theoretique, la masse de base, les soutiens gouvernementaux, la formation pour les professeurs et d’autres aspects. Elle essaie aussi de proposer des conseils et des opinions. Mots-Cles: enseignement secondaire, Chine, reussites, difficultes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».