Phagocytosis of Apoptotic Cells by Macrophages Induces Novel Signaling Events Leading to Cytokine-Independent Survival and Inhibition of Proliferation: Activation of Akt and Inhibition of Extracellular Signal-Regulated Kinases 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence indicates that phagocytic clearance of apoptotic cells, initially thought to be a silent event, can modulate macrophage (M phi) function. We show in this work that phagocytic uptake of apoptotic cells or bodies, in the absence of serum or soluble survival factors, inhibits apoptosis and maintains viability of primary cultures of murine peritoneal and bone marrow M phi with a potency approaching that of serum-supplemented medium. Apoptotic uptake also profoundly inhibits the proliferation of bone marrow M phi stimulated to proliferate by M-CSF. While inhibition of proliferation is an unusual property for survival factors, the combination of increased survival and decreased proliferation may aid the M phi in its role as a scavenger during resolution of inflammation. The ability of apoptotic cells to promote survival and inhibit proliferation appears to be the result of simultaneous activation of Akt and inhibition of the mitogen-activated protein kinases extracellular signal-regulated kinase (ERK)1 and ERK2 (ERK1/2). While several activators of the innate immune system, or danger signals, also inhibit apoptosis and proliferation, danger signals and necrotic cells differ from apoptotic cells in that they activate, rather than inhibit, ERK1/2. These signaling differences may underlie the opposing tendencies of apoptotic cells and danger signals in promoting tolerance vs immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».