Modélisation des coûts aux usagers du réseau routier québécois
Notice bibliographique
Résumé
Les pratiques liées à l’exploitation et à la gestion du réseau routier influent sur la performance de ce dernier et, conséquemment, sur les coûts amortis par la collectivité en termes d’utilisation des véhicules, de retards causés par la circulation et d’impacts environnementaux. \n \nL’objectif principal de cette recherche consiste à développer des procédures de quantification des coûts aux usagers de la route et à la collectivité en prenant en compte l’état et la performance du réseau routier. Ces procédures sont élaborées à l’aide de systèmes permettant l’analyse technico-économique des interventions liés à l’entretien et l’amélioration des routes : le HERS-ST1 et le HDM-42 ainsi qu’à des modèles sous-jacents à ces derniers. \n \nUne revue de ces modèles de coûts aux usagers de systèmes de gestion des infrastructures routières a d’abord été complétée. Elle comprend une synthèse des outils et des études sources ayant conduit au développement des modèles ainsi qu’une présentation détaillée de ceux-ci. \n \nLe paramétrage des modèles nécessite un relevé élargi des sources d’informations disponibles relativement à la définition de la flotte de véhicules du Québec et des impacts sociaux du transport routier. L’étalonnage des modèles du HDM-4 a précédé les simulations. Les résultats de ces dernières sont présentés de manière détaillée et, ensuite, validés en fonction des informations obtenues dans le cadre de la revue de la littérature ainsi qu’auprès de divers intervenants de l’industrie. \n \nUne intégration des procédures développées dans le cadre de la recherche est faite conformément à l’architecture des outils utilisés par le ministère des Transports du Québec. Dans cet esprit, des analyses de sensibilité ont été menées en vue d’une éventuelle élaboration d’indicateurs de performances du réseau routier à être utilisés par la direction de la planification. Un modèle d’évaluation des coûts d’exploitation des véhicules en fonction de l’état de la chaussée a été élaboré pour le compte de la Direction du laboratoire des chaussés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».