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Record W1701620708

Modélisation des coûts aux usagers du réseau routier québécois

2009· article· fr· W1701620708 on OpenAlexaboutno aff
Jean-Philippe Roy

Bibliographic record

VenueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicTransportation Planning and Optimization
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les pratiques liées à l’exploitation et à la gestion du réseau routier influent sur la performance de ce dernier et, conséquemment, sur les coûts amortis par la collectivité en termes d’utilisation des véhicules, de retards causés par la circulation et d’impacts environnementaux. \n \nL’objectif principal de cette recherche consiste à développer des procédures de quantification des coûts aux usagers de la route et à la collectivité en prenant en compte l’état et la performance du réseau routier. Ces procédures sont élaborées à l’aide de systèmes permettant l’analyse technico-économique des interventions liés à l’entretien et l’amélioration des routes : le HERS-ST1 et le HDM-42 ainsi qu’à des modèles sous-jacents à ces derniers. \n \nUne revue de ces modèles de coûts aux usagers de systèmes de gestion des infrastructures routières a d’abord été complétée. Elle comprend une synthèse des outils et des études sources ayant conduit au développement des modèles ainsi qu’une présentation détaillée de ceux-ci. \n \nLe paramétrage des modèles nécessite un relevé élargi des sources d’informations disponibles relativement à la définition de la flotte de véhicules du Québec et des impacts sociaux du transport routier. L’étalonnage des modèles du HDM-4 a précédé les simulations. Les résultats de ces dernières sont présentés de manière détaillée et, ensuite, validés en fonction des informations obtenues dans le cadre de la revue de la littérature ainsi qu’auprès de divers intervenants de l’industrie. \n \nUne intégration des procédures développées dans le cadre de la recherche est faite conformément à l’architecture des outils utilisés par le ministère des Transports du Québec. Dans cet esprit, des analyses de sensibilité ont été menées en vue d’une éventuelle élaboration d’indicateurs de performances du réseau routier à être utilisés par la direction de la planification. Un modèle d’évaluation des coûts d’exploitation des véhicules en fonction de l’état de la chaussée a été élaboré pour le compte de la Direction du laboratoire des chaussés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.248
Threshold uncertainty score0.499

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
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