Longitudinal Study of Determinants of Dependence in an Elderly Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe those factors, from the host of initial measures in ambulatory, independent older men and women, that were determinants of becoming dependent over an 8-year follow-up. DESIGN: Initial measures in a cohort of independent older adults were used in logistic regression to describe the determinants of becoming dependent at the 8-year follow-up. SETTING: London, Ontario. PARTICIPANTS: Three hundred seventy-three men and women aged 55 to 86. MEASUREMENTS: Initial variables included body size, presence of chronic disease, maximal oxygen uptake (VO2max), strength, flexibility, walking pace, and leisure time physical activity. RESULTS: An 8-year follow-up of 297 participants identified 43 as dependent. Logistic regression showed age, presence of disease, and VO2max (cardiorespiratory fitness) at baseline to have significant odds ratios related to the outcome of becoming dependent. Controlling for other factors, a lower VO2max increased the odds of dependence by 14% for each mL/kg.min. CONCLUSION: Lower cardiorespiratory fitness was a significant determinant of becoming dependent in an 8-year follow-up of older adults. Initiatives to encourage physical activity in older adults should emphasize exercise, such as brisk walking, to maintain or improve cardiorespiratory fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».