Methane emissions from beef cattle: Effects of monensin, sunflower oil, enzymes, yeast, and fumaric acid1
Notice bibliographique
Résumé
Methane emitted from the livestock sector contributes to greenhouse gas (GHG) emissions. Understanding the effects of diet on enteric methane production can help refine GHG emission inventories and identify viable GHG reduction strategies. Our study focused on measuring methane and carbon dioxide emissions, total-tract digestibility, and ruminal fermentation in growing beef cattle fed a diet supplemented with various additives or ingredients. Two experiments, each designed as a 4 x 4 Latin square with 21-d periods, were conducted using 16 Holstein steers (initial BW 311.6 +/- 12.3 kg). In Exp. 1, treatments were control (no additive), monensin (Rumensin, Elanco Animal Health, Indianapolis, IN; 33 mg/kg DM), sunflower oil (400 g/d, approximately 5% of DMI), and proteolytic enzyme (Protex 6-L, Genencor Int., Inc., CA; 1 mL/kg DM). In Exp. 2, treatments were control (no additive), Procreatin-7 yeast (Prince Agri Products, Inc., Quincy, IL; 4 g/d), Levucell SC yeast (Lallemand, Inc., Rexdale, Ontario, Canada; 1 g/d), and fumaric acid (Bartek Ingredients Inc., Stoney Creek, Ontario, Canada; 80 g/d). The basal diet consisted of 75% barley silage, 19% steam-rolled barley grain, and 6% supplement (DM basis). Four large chambers (two animals per chamber) were equipped with lasers and infrared gas analyzers to measure methane and carbon dioxide, respectively, for 3 d each period. Total-tract digestibility was determined using chromic oxide. Approximately 6.5% of the GE consumed was lost in the form of methane emissions from animals fed the control diet. In Exp. 1, sunflower oil decreased methane emissions by 22% (P = 0.001) compared with the control, whereas monensin (P = 0.44) and enzyme had no effect (P = 0.82). However, oil decreased (P = 0.03) the total-tract digestibility of NDF by 20%. When CH(4) emissions were corrected for differences in energy intake, the loss of GE to methane was decreased by 21% (P = 0.002) using oil and by 9% (P = 0.09) using monensin. In Exp. 2, Procreatin-7 yeast (P = 0.72), Levucell SC yeast (P = 0.28), and fumaric acid (P = 0.21) had no effect on methane emissions, although emissions as a percentage of GE intake were 3% (non-significant, P = 0.39) less for steers fed Procreatin-7 yeast compared with the control. This study demonstrates that sunflower oil, ionophores, and possibly some yeast products can be used to decrease the GE lost as methane from cattle, but fiber digestibility is impaired with oil supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».