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Enregistrement W170280638 · doi:10.2527/2004.82113346x

Methane emissions from beef cattle: Effects of monensin, sunflower oil, enzymes, yeast, and fumaric acid1

2004· article· en· W170280638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonensinAnimal scienceBeef cattleChemistryMethaneFumaric acidCarbon dioxideTotal mixed rationGreenhouse gasSunflower oilLatin squareFood scienceDistillers grainsFermentationBiologyRumenBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane emitted from the livestock sector contributes to greenhouse gas (GHG) emissions. Understanding the effects of diet on enteric methane production can help refine GHG emission inventories and identify viable GHG reduction strategies. Our study focused on measuring methane and carbon dioxide emissions, total-tract digestibility, and ruminal fermentation in growing beef cattle fed a diet supplemented with various additives or ingredients. Two experiments, each designed as a 4 x 4 Latin square with 21-d periods, were conducted using 16 Holstein steers (initial BW 311.6 +/- 12.3 kg). In Exp. 1, treatments were control (no additive), monensin (Rumensin, Elanco Animal Health, Indianapolis, IN; 33 mg/kg DM), sunflower oil (400 g/d, approximately 5% of DMI), and proteolytic enzyme (Protex 6-L, Genencor Int., Inc., CA; 1 mL/kg DM). In Exp. 2, treatments were control (no additive), Procreatin-7 yeast (Prince Agri Products, Inc., Quincy, IL; 4 g/d), Levucell SC yeast (Lallemand, Inc., Rexdale, Ontario, Canada; 1 g/d), and fumaric acid (Bartek Ingredients Inc., Stoney Creek, Ontario, Canada; 80 g/d). The basal diet consisted of 75% barley silage, 19% steam-rolled barley grain, and 6% supplement (DM basis). Four large chambers (two animals per chamber) were equipped with lasers and infrared gas analyzers to measure methane and carbon dioxide, respectively, for 3 d each period. Total-tract digestibility was determined using chromic oxide. Approximately 6.5% of the GE consumed was lost in the form of methane emissions from animals fed the control diet. In Exp. 1, sunflower oil decreased methane emissions by 22% (P = 0.001) compared with the control, whereas monensin (P = 0.44) and enzyme had no effect (P = 0.82). However, oil decreased (P = 0.03) the total-tract digestibility of NDF by 20%. When CH(4) emissions were corrected for differences in energy intake, the loss of GE to methane was decreased by 21% (P = 0.002) using oil and by 9% (P = 0.09) using monensin. In Exp. 2, Procreatin-7 yeast (P = 0.72), Levucell SC yeast (P = 0.28), and fumaric acid (P = 0.21) had no effect on methane emissions, although emissions as a percentage of GE intake were 3% (non-significant, P = 0.39) less for steers fed Procreatin-7 yeast compared with the control. This study demonstrates that sunflower oil, ionophores, and possibly some yeast products can be used to decrease the GE lost as methane from cattle, but fiber digestibility is impaired with oil supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle