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Enregistrement W17030366 · doi:10.1016/j.ceca.2006.09.002

LINEAR PERFORMANCE MEASUREMENT MODELS AND FUND CHARACTERISTICS

2003· article· en· W17030366 sur OpenAlexaff
Mohamed Ayadi, Lawrence Kryzanowski

Notice bibliographique

RevueCell Calcium · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconometricsEconomicsPortfolioMutual fundEquity (law)Target date fundActuarial scienceFinancial economicsFinanceOpen-end fundInstitutional investor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microdomains of Ca(2+), which are formed at sites where Ca(2+) enters the cytoplasm either at the cell surface or at the internal stores, are a key element of Ca(2+) signalling. The term microdomain includes the elementary events that are the basic building blocks of Ca(2+) signals. As Ca(2+) enters the cytoplasm, it produces a local plume of Ca(2+) that has been given different names (sparks, puffs, sparklets and syntillas). These elementary events can combine to produce larger microdomains. The significance of these localized domains of Ca(2+) is that they can regulate specific cellular processes in different regions of the cell. Such microdomains are particularly evident in neurons where both pre- and postsynaptic events are controlled by highly localized pulses of Ca(2+). The ability of single neurons to process enormous amounts of information depends upon such miniaturization of the Ca(2+) signalling system. Control of cardiac cell contraction and gene transcription provides another example of how the parallel processing of Ca(2+) signalling can occur through microdomains of intracellular Ca(2+).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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