Comparison of mineral content in breast milk between early and later lactation periods among indigenous women from Western Highlands of Guatemala (623.11)
Notice bibliographique
Résumé
Background : Human breast milk is the normal source of minerals for infant growth, development and metabolic function up to 6 months, but little information is available about how mineral concentrations vary throughout lactation in developing countries. Our objectives were to compare mineral concentrations between early (<45d) and later (4‐6mo) lactation periods, and to determine if mineral concentrations varied with infant age within these two lactation periods. Methods : Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry was used to analyze the concentration of 13 minerals (Na, K, Ca, Mg, Mn, Zn, Cu, Cr, Sr, Se, Rb, Fe, P) in early (n=54) and later (n=49) breast milk samples collected from Mam ‐Mayan women from rural villages in the Western Highlands of Guatemala. Results : Median concentrations of Na, K, Mn, Zn, Cu, Cr, Rb and Fe were significantly higher in early milk compared with later milk whereas Mg was lower in early milk. No differences were observed between lactation period for Ca, Se and Sr. Within the first 45d, Na, K, Cu and Zn were negatively correlated with infant age. During the 4‐6mo interval, only Se was negatively correlated with infant age. Conclusion : Our findings reveal that concentrations of Na, K, Cu and Zn decreased within the first 45d, that Mn, Cr, Rb and Fe had declined by 4‐6mo, and that Se declined during the 4‐6mo interval. Grant Funding Source : McGill University International Mobility Award, NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».