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Enregistrement W1704268275 · doi:10.1139/o11-031

Insulation of tumor suppressor genes by the nuclear factor CTCF

2011· article· en· W1704268275 sur OpenAlexvenueno aff
Félix Recillas‐Targa, Inti A. De La Rosa-Velázquez, Ernesto Soto‐Reyes

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésCTCFChromatinBiologyEpigeneticsGeneticsInsulator (electricity)HistoneDNA methylationGeneGene silencingTranscription factorGene expressionEnhancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most outstanding nuclear factors, which has chromatin insulator and transcriptional properties and also contribute to genomic organization, is the zinc-finger protein CCCTC-binding factor (CTCF). Among its multiple functions, a growing amount of evidence implicates CTCF in the epigenetic regulation of genes responsible for the control of the cell cycle, and its mis-regulation can lead to aberrant epigenetic silencing of genes involved in cancer development. Detailed studies are now revealing that CTCF can serve as a barrier against the spread of DNA methylation and histone repressive marks over promoter regions of tumor suppressor genes. Moreover, new evidences points out to the capacity of CTCF to be covalently modified, in particular, through poly(ADP-ribosyl)ation with regulatory consequences. An unexplored aspect of CTCF is its intergenic and intragenic distribution in certain loci. Such distribution seems to facilitate the formation of an optimal chromatin structure and the recruitment of chromatin remodelers with the possible incorporation of RNA polymerase II. Therefore, in the context of tumor suppressor genes and cancer development, CTCF appears to play a relevant role by incorporating a combination of mechanisms involved in the protection against epigenetic silencing components and the maintenance of optimal higher-order organization of the corresponding loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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