A Contrastive Study of the Speech Act of Refusal between Iranian EFL Learners and Persian Native Speakers
Notice bibliographique
Résumé
The current study was an attempt to investigate the similarities and differences in using the speech act of refusing between Persian learners of English as a foreign language with some Persian native speakers in Iran. The data of this study was gathered from thirty students in Iran by discourse completion questionnaire, usual interaction, and role play. On the whole, the research findings revealed that Persian native speakers’ refusals were as formulaic in pragmatic structures. These participants were not economical at making excuses and tended to offer different indirect reasons in refusal to avoid annoyance. On the other hand, Iranian EFL learners are more frank and are more likely to refuse their friends’ requests, suggestions, and invitations. Moreover, social distance and power play a vital role in production of refusal among Persian native speakers. More detailed findings and implications are discussed in the paper. Key words: Speech Act; Refusal; Speech Act Of Refusal; Discourse Completion Test (DCT); Persian Native Speakers; Iranian EFL Learners Resume: La presente etude a tente d'etudier les similitudes et les differences dans l'utilisation de l'acte de discours de refus entre les persans qui apprennent l'anglais comme une langue etrangere et certains locuteurs natifs persans en Iran. Les donnees de cette etude ont ete recueillies a partir d'une trentaine d'etudiants en Iran en utilisant le questionnaire de completion de discours, l'interaction habituelle, et le jeu de role. Dans l'ensemble, les resultats de recherche ont revele que les refus des locuteurs natifs persans etaient formalises dans les structures pragmatiques. Ces participants ne sont pas laconiques a faire des excuses et ont tendance a offrir de differentes raisons indirectes comme refus afin d'eviter des desagrements. D'autre part, les apprenants ALE iraniens sont plus francs et plus susceptibles de refuser les demandes, les suggestions et des invitations de leurs amis. Par ailleurs, la distance sociale et le pouvoir jouent un role vital dans la fabrication de refus chez les locuteurs natifs persans. Des resultats plus detailles et des implications sont discutees dans l'article. Mots-cles: Acte De Discours; Refus; Acte De Discours De Refus; Test De ComplETion De Discours (TCD); Locuteurs Natifs Persans; Apprenants ALE Iraniens
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».