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Enregistrement W1706040601 · doi:10.1520/stp14295s

Irradiation-Enhanced Deformation of Zr-2.5Nb Tubes at High Neutron Fluences

2000· book-chapter· en· W1706040601 sur OpenAlexaff
A.R. Causey, RA Holt, N. Christodoulou, ETC Ho

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensHydro One (Canada)Atomic Energy (Canada)Canadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNeutronIrradiationDeformation (meteorology)Neutron irradiationNuclear physicsRadiochemistryCrystallographyComposite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of neutron flux and temperature on irradiation creep of 10-mm- diameter Zr-2.5Nb tubes are being assessed in end-of-life experiments in the Osiris reactor in France. The tubes have crystallographic texture, grain shape, and dislocation densities that are similar to those of full-size CANDU reactor pressure tubes. The experiments are performed at nominal operating temperatures of 553 and 583 K in fast neutron fluxes up to 2.0 × 1018 n · m-2 · s-1 (E > 1 MeV). Transverse and axial strains are reported as functions of fluence for specimens internally pressurized to hoop stresses from 0 to 160 MPa and irradiated to fluences up to 1.5 × 1026 and 1.3 × 1026 n · m-2 at 553 and 583 K, respectively. The measured transverse and axial strain rates in these high-fluence experiments are shown to be in good agreement with a creep model relating crystallographic texture to the in-reactor deformation of CANDU pressure tubes. The anisotropy of irradiation creep does not change with fluence, but the temperature dependencies of creep and growth are changing; the activation temperature for creep is increasing, while the magnitude of the activation temperature for irradiation growth (a negative value) is becoming less negative with fluence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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