Los graduados universitarios y la generación de emprendimientos innovadores
Notice bibliographique
Résumé
Los graduados universitarios poseen capacidades importantes para generar ideas innovadoras, adaptar o desarrollar tecnologias. Sin embargo, es necesario que ellas puedan ser transformadas en proyectos empresariales para que se incorporen al mercado nuevas firmas con capacidad de crecimiento sobre la base de la innovacion. Ello puede tener un importante impacto sobre el crecimiento economico y la generacion de ventajas competitivas sostenibles en el tiempo. La experiencia internacional, en un estudio de mas de 20 paises, muestra que aquellas personas con educacion post-secundaria presentan una tasa de actividad en creacion de nuevos emprendimientos un 20% mas elevada que el resto de la poblacion (Reynolds et al., 2000). Trabajos previos realizados en la Argentina han detectado que el desempeno satisfactorio de una elevada proporcion de nuevas empresas se asocia a niveles educativos mas elevados, existiendo ademas una alta tasa de creacion de empresas entre los graduados universitarios (GU). Ello, aun cuando hay evidencias de que en la Argentina no se fomenta el espiritu emprendedor desde la Universidad (Postigo y Tamborini, 2002; Berra, 2003; Gennero et al., 2005). Experiencias de universidades de distintos paises desarrollados tales como Suecia - Chalmers University -, Reino Unido - Strathclyde University -, Australia - Calgary University - o Estados Unidos, muestran importantes resultados de actividades de desprendimientos universitarios (spillovers) a partir de educacion especifica en emprendedorismo, especialmente en carreras tecnologicas (McMullan y Long, 1987; McMullan y Griffin, 1998; Levie et al., 2001; Charney y Libecap, 2000). El presente trabajo analiza en profundidad la creacion de empresas entre los graduados de la Universidad Nacional de Mar del Plata, en aquellas carreras cuya curricula esta ligada al conocimiento tecnologico y empresarial, reconociendo que no existen en esta Universidad programas de formacion organicos en emprendedorismo. Se estudian las organizaciones que actuan como incubadoras de competencias entrepreneuriales, el tipo de emprendimientos creados, los factores que impulsaron a la 1 accion a los GU, los principales recursos utilizados, asi como los resultados obtenidos por las nuevas firmas. El trabajo esta organizado de la siguiente manera: primero se discute el marco teorico y se forman las hipotesis. Luego se describe la metodologia y la naturaleza de los datos, comentando las caracteristicas del diseno muestral, sus ventajas y sus limitaciones. Posteriormente se presentan los resultados, agrupados en tres secciones: 1) caracteristicas de los GU y de sus proyectos; 2) organizaciones incubadoras y competencias; 3) analisis de los resultados obtenidos por las empresas creadas por GU. Finalmente, se plantean las conclusiones y la forma en que se continuara este trabajo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».