Los graduados universitarios y la generación de emprendimientos innovadores
Bibliographic record
Abstract
Los graduados universitarios poseen capacidades importantes para generar ideas innovadoras, adaptar o desarrollar tecnologias. Sin embargo, es necesario que ellas puedan ser transformadas en proyectos empresariales para que se incorporen al mercado nuevas firmas con capacidad de crecimiento sobre la base de la innovacion. Ello puede tener un importante impacto sobre el crecimiento economico y la generacion de ventajas competitivas sostenibles en el tiempo. La experiencia internacional, en un estudio de mas de 20 paises, muestra que aquellas personas con educacion post-secundaria presentan una tasa de actividad en creacion de nuevos emprendimientos un 20% mas elevada que el resto de la poblacion (Reynolds et al., 2000). Trabajos previos realizados en la Argentina han detectado que el desempeno satisfactorio de una elevada proporcion de nuevas empresas se asocia a niveles educativos mas elevados, existiendo ademas una alta tasa de creacion de empresas entre los graduados universitarios (GU). Ello, aun cuando hay evidencias de que en la Argentina no se fomenta el espiritu emprendedor desde la Universidad (Postigo y Tamborini, 2002; Berra, 2003; Gennero et al., 2005). Experiencias de universidades de distintos paises desarrollados tales como Suecia - Chalmers University -, Reino Unido - Strathclyde University -, Australia - Calgary University - o Estados Unidos, muestran importantes resultados de actividades de desprendimientos universitarios (spillovers) a partir de educacion especifica en emprendedorismo, especialmente en carreras tecnologicas (McMullan y Long, 1987; McMullan y Griffin, 1998; Levie et al., 2001; Charney y Libecap, 2000). El presente trabajo analiza en profundidad la creacion de empresas entre los graduados de la Universidad Nacional de Mar del Plata, en aquellas carreras cuya curricula esta ligada al conocimiento tecnologico y empresarial, reconociendo que no existen en esta Universidad programas de formacion organicos en emprendedorismo. Se estudian las organizaciones que actuan como incubadoras de competencias entrepreneuriales, el tipo de emprendimientos creados, los factores que impulsaron a la 1 accion a los GU, los principales recursos utilizados, asi como los resultados obtenidos por las nuevas firmas. El trabajo esta organizado de la siguiente manera: primero se discute el marco teorico y se forman las hipotesis. Luego se describe la metodologia y la naturaleza de los datos, comentando las caracteristicas del diseno muestral, sus ventajas y sus limitaciones. Posteriormente se presentan los resultados, agrupados en tres secciones: 1) caracteristicas de los GU y de sus proyectos; 2) organizaciones incubadoras y competencias; 3) analisis de los resultados obtenidos por las empresas creadas por GU. Finalmente, se plantean las conclusiones y la forma en que se continuara este trabajo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".